GOOGLE MAP SATELLITE

WWW Virtual Library: Forestry

ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ДАТА+

SOFT FREE

СНИМКИ ЗЕМЛИ

Maps.google.com

информация со спутника собирается на сайте Google Sightseeing (лесные пожары, дирижабли, гигантские надписи на земле) www.LiveJournal.com  — блоггерский сайт полумифической военной базой «Зона 51» (Area 51).

www.DefenseTech.org  сайт посвященн всевозможным оборонным вопросам

http://www.nemi.gov NEMI (Национальный каталог экологических методов) разработана с Управлением по охране окружающей среды США (USEPA). В базе данных NEMI имеются сведения о химических, микробиологических и радиохимических методах анализа качества вод. Свободно доступна. В NEMI содержатся таблицы с данными о чувствительности и точности различных методов, их аппаратном обеспечении, расценках и расходах на выполнение работ и т.п.

http://visibleearth.nasa.gov/about.html - доступ к обновляемым снимкам Земли, свободный доступ ученых и педагогов для повторного использования или переиздания. Минимальная оплата НАСА для использования материалов.

http://earthobservatory.nasa.gov

http://support.erdas.com/focus/focus2/focus_on_expert_class.html - IMAGINE Expert Classifier this tool does the thinking for you by allowing you to build and execute geographic expert systems for image classification, post classification refinement, and advanced GIS modeling

ERDAS IMAGINE 8.6

http://www.gis.leica-geosystems.com/products/files/prof_ds.pdf    - IMAGINE Professional Data Sheets 

picture, image, animation, earth, remote sensing, earth observing system, EOS, NASA, movie, visualization (картина, изображение, мультипликация, земля, отдаленное ощущение, система наблюдения земли, электрооптическая система, НАСА, кино, визуализация)

terra.nasa.gov

http://eol.jsc.nasa.gov США. Американское общество фотограмметрии и дистанционного зондирования (ASPRS)

http://eol.jsc.nasa.gov/sseop/clickmap/map062.htm

http://realbiker.ru/Geo_SpaceImages.shtml заказ космических снимков на Беларусь

http://www.kosmosnimki.ru/shop/moscow1/index.html  интернет-магазин космоснимков

http://www.scanex.ru/rus/gallery/moscow.htm  

http://www.scanex.ru/rus/tematica/Project/project.htm  

Добрынин Д., Савельев А., ИТЦ «СканЭкс» Возможности тематического дешифрирования ДДЗ с использованием искусственных нейронных сетей

Возможности пакета тематической обработки растровых изображений в программе ScanEx-NeRIS:

• оценка количества классов, требуемых для описания тематики и составления тематической карты;
• оценка внутренней дробности, неоднородности тематических объектов (контуров);
• оценка распределения свойств экспертных объектов в признаковом поле дистанционной модели;
• оценка вероятностей присутствия тематических объектов, заданных экспертом в поле признаков снимка (выделение на изображении областей с различным уровнем оценки: оптимистическим, реалистическим, пессимистическим);
• построение иерархических классификаций с оценкой близости классов между собой (удобный для специалистов по тематической картографии интерфейс обработки «карты расстояний» («дерева расстояний») с целью уточнения и корректировки строения легенды и географического содержания тематической карты;
• создание тематически ориентированных нейронных сетей для последующей обработки растра с целью выявления тематических объектов;
• автотрассировка (векторизация) результатов поклассовой обработки;
• поддержка системы координат наиболее распространенных отечественных и зарубежных картографических проекций;
• экспорт растровых покрытий и векторных слоев в обменных форматах наиболее распространенных географических информационных систем;

представление результаты классификации для всех видов нейронных сетей как присвоением индекса класса каждому классифицированному пикселю, так и созданием растровых слоев "вероятности" (possibility) принадлежности пикселя одному конкретному классу (создание нескольких таких слоев с последующей их визуализацией позволяет наглядно представлять результаты классификации, например, выявлять "белые пятна" (неклассифицированные области пространства) и представлять данные для окончательной классификации традиционными методами).